DeepSeek Prioriza Pesquisa e Rejeita Corrida Por Receita

Startup chinesa aposta no desenvolvimento de inteligência artificial avançada, deixando de lado ganhos comerciais imediatos, de acordo com matéria do Financial Times.

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A startup chinesa de inteligência artificial DeepSeek está optando por priorizar a pesquisa e o desenvolvimento de modelos avançados, em vez de buscar receitas rápidas, contrastando com o modelo comercial predominante das startups do Vale do Silício.

  • Com sede em Hangzhou, a empresa, liderada pelo bilionário de fundos de hedge Liang Wenfeng, está concentrando seus recursos na construção de máquinas com capacidades cognitivas semelhantes às humanas, conhecidas como inteligência artificial geral (AGI).
  • Apesar de um recente aumento no uso de seus serviços gratuitos e no interesse de clientes empresariais, a DeepSeek tem resistido à tentação de capitalizar comercialmente sua tecnologia.
  • No mês passado, a startup alcançou, pela primeira vez, receitas suficientes para cobrir seus custos operacionais, mas mantém o foco em seu objetivo de longo prazo: avançar no desenvolvimento de modelos de IA.

Segundo o Financial Times, o interesse pela DeepSeek cresceu significativamente desde o lançamento, em janeiro, do modelo de raciocínio R1, um sistema de baixo custo com desempenho comparável aos de gigantes norte-americanos e chineses, mas desenvolvido com um orçamento consideravelmente menor.

  • Empresas de setores como saúde e finanças demonstraram forte interesse na tecnologia, adquirindo APIs para acessar os modelos R1 e V3.
  • Contudo, devido à alocação de recursos majoritariamente para pesquisa, a startup precisou suspender temporariamente a oferta desses serviços.

Fontes do Financial Times próximas à empresa afirmam que Liang tem demonstrado pouca disposição para aproveitar a visibilidade recente e comercializar mais amplamente sua tecnologia.

  • Ele também rejeitou propostas de investimento de gigantes chinesas da tecnologia, fundos de capital de risco e até mesmo fundos apoiados pelo governo.
  • “Eles claramente não estão interessados em escalar agora”, revelou um investidor de um fundo chinês multibilionário.
  • “É uma situação rara em que o fundador é rico e comprometido o suficiente para manter a operação enxuta em sua busca por AGI.”

A estratégia da DeepSeek contrasta com a de empresas como a OpenAI, que rapidamente transformou sua tecnologia em um negócio lucrativo.

  • De acordo com a matéria, desde 2019, a OpenAI levantou cerca de US$ 20 bilhões e está em negociações para angariar mais US$ 40 bilhões, com uma avaliação de mercado de US$ 260 bilhões.
  • Enquanto a OpenAI se expandiu agressivamente para o mercado de consumo com o ChatGPT, a DeepSeek permanece focada em avanços tecnológicos, com uma equipe significativamente menor de cerca de 160 funcionários, contra mais de 2.000 da rival americana.

Essa abordagem conservadora, porém, levanta questões sobre a sustentabilidade financeira da DeepSeek.

  • Empresas como Alibaba e Tencent têm aproveitado a ausência de uma estratégia comercial agressiva por parte da DeepSeek para conquistar mais clientes empresariais.
  • A Apple, por exemplo, optou pelo modelo de IA da Alibaba em vez do da DeepSeek para lançar funções de IA em seus iPhones na China.
  • Além disso, a Tencent adotou os modelos de código aberto da DeepSeek em sua infraestrutura de nuvem, impulsionando significativamente suas vendas de API.
  • Segundo fontes, cerca de metade dos clientes de nuvem da Tencent testaram os modelos da DeepSeek, com 20% solicitando personalizações.

Apesar da abordagem cautelosa, a DeepSeek tem investido fortemente em infraestrutura.

  • Liang adquiriu milhares de chips avançados da Nvidia, incluindo os modelos H800 e A100, antes das restrições de exportação para a China.
  • Contudo, a dependência da startup de fornecedores terceirizados para demandas futuras pode se tornar um desafio, principalmente se o acesso aos chips mais modernos continuar restrito.
  • A startup também conta com apoio indireto do governo chinês, tendo acesso a data centers financiados pelo estado, o que ajuda a aliviar limitações de computação.
  • No entanto, especialistas apontam que, em algum momento, a DeepSeek poderá ter que considerar parcerias com fundos estatais para garantir apoio político e expansão sustentável.

Os engenheiros da DeepSeek estão atualmente acelerando o desenvolvimento dos modelos R2 e V4, inicialmente programados para maio.

  • A intenção é manter o ritmo de inovação frente à rápida evolução do setor.
  • “Estamos no estágio inicial de uma revolução, em que a curva de melhoria tecnológica é íngreme”, afirmou Yusen Dai, parceiro do fundo de capital de risco Zhen Fund.
  • Segundo ele, é mais sensato focar em avanços tecnológicos agora do que em monetização imediata.
  • “É como treinar um estudante para se tornar um PhD, em vez de tentar fazer com que ele ganhe dinheiro logo cedo.”

A DeepSeek não respondeu aos pedidos de comentário sobre suas estratégias futuras ao Financial Times. Por enquanto, a startup permanece firme em seu caminho singular, priorizando a pesquisa e o desenvolvimento de longo prazo, em vez da busca por ganhos comerciais imediatos.

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