DeepSeek e Universidade Tsinghua Desenvolvendo IA de Autoaperfeiçoamento Com Menor Custo e Mais Eficiência

A startup chinesa DeepSeek, em parceria com a renomada Universidade Tsinghua, está avançando na criação de modelos de inteligência artificial mais eficientes e capazes de se autoaperfeiçoar.

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A colaboração busca reduzir significativamente o volume de treinamento necessário, diminuindo assim os custos operacionais, um dos maiores desafios do setor. A iniciativa foi detalhada em um artigo acadêmico que propõe uma nova abordagem ao aprendizado por reforço, voltada para melhorar a aderência dos modelos às preferências humanas. A técnica recompensa respostas mais precisas e compreensíveis, aprimorando o desempenho dos sistemas com menos recursos computacionais.

A solução desenvolvida, chamada de “ajuste de crítica autointitulado”, superou métodos existentes em vários benchmarks e se mostrou especialmente promissora para ampliar o uso de IA em tarefas mais amplas e menos especializadas — um obstáculo que o aprendizado por reforço tradicional ainda enfrenta.

• O modelo resultante, batizado de DeepSeek-GRM (generalist reward modeling), será disponibilizado em código aberto, segundo a empresa, permitindo que a comunidade global de desenvolvedores tenha acesso à inovação.
• A DeepSeek, que já havia ganhado notoriedade com seu modelo de raciocínio de baixo custo lançado em janeiro, agora se junta a nomes como OpenAI, Alibaba e Meta na corrida por sistemas de IA com maior capacidade de raciocínio e auto-refinamento em tempo real.

No mesmo cenário, a Meta lançou recentemente o Llama 4, marcado como seu primeiro modelo a empregar a arquitetura Mixture of Experts (MoE) — tecnologia também adotada pela DeepSeek para tornar o uso de recursos mais eficiente.

• A Meta chegou a comparar seu novo lançamento com os modelos da startup chinesa sediada em Hangzhou.
• Embora ainda não tenha definido uma data, a DeepSeek sinalizou que pretende lançar seu próximo modelo principal em breve, reforçando sua posição como um dos principais nomes emergentes na corrida global pela liderança em inteligência artificial.

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